Cognitive visual tracking and camera control

Cognitive visual tracking is the process of observing and understanding the behaviour of a moving person. This paper presents an efficient solution to extract, in real-time, high-level information from an observed scene, and generate the most appropriate commands for a set of pan-tilt-zoom (PTZ) cameras in a surveillance scenario. Such a high-level feedback control loop, which is the main novelty of our work, will serve to reduce uncertainties in the observed scene and to maximize the amount of information extracted from it. It is implemented with a distributed camera system using SQL tables as virtual communication channels, and Situation Graph Trees for knowledge representation, inference and high-level camera control. A set of experiments in a surveillance scenario show the effectiveness of our approach and its potential for real applications of cognitive vision

The future of Cybersecurity in Italy: Strategic focus area

This volume has been created as a continuation of the previous one, with the aim of outlining a set of focus areas and actions that the Italian Nation research community considers essential. The book touches many aspects of cyber security, ranging from the definition of the infrastructure and controls needed to organize cyberdefence to the actions and technologies to be developed to be better protected, from the identification of the main technologies to be defended to the proposal of a set of horizontal actions for training, awareness raising, and risk management

Il Futuro della Cybersecurity in Italia: Ambiti Progettuali Strategici

Il presente volume nasce come continuazione del precedente, con l’obiettivo di delineare un insieme di ambiti progettuali e di azioni che la comunità nazionale della ricerca ritiene essenziali a complemento e a supporto di quelli previsti nel DPCM Gentiloni in materia di sicurezza cibernetica, pubblicato nel febbraio del 2017. La lettura non richiede particolari conoscenze tecniche; il testo è fruibile da chiunque utilizzi strumenti informatici o navighi in rete. Nel volume vengono considerati molteplici aspetti della cybersecurity, che vanno dalla definizione di infrastrutture e centri necessari a organizzare la difesa alle azioni e alle tecnologie da sviluppare per essere protetti al meglio, dall’individuazione delle principali tecnologie da difendere alla proposta di un insieme di azioni orizzontali per la formazione, la sensibilizzazione e la gestione dei rischi. Gli ambiti progettuali e le azioni, che noi speriamo possano svilupparsi nei prossimi anni in Italia, sono poi accompagnate da una serie di raccomandazioni agli organi preposti per affrontare al meglio, e da Paese consapevole, la sfida della trasformazione digitale. Le raccomandazioni non intendono essere esaustive, ma vanno a toccare dei punti che riteniamo essenziali per una corretta implementazione di una politica di sicurezza cibernetica a livello nazionale. Politica che, per sua natura, dovrà necessariamente essere dinamica e in continua evoluzione in base ai cambiamenti tecnologici, normativi, sociali e geopolitici. All’interno del volume, sono riportati dei riquadri con sfondo violetto o grigio; i primi sono usati nel capitolo introduttivo e nelle conclusioni per mettere in evidenza alcuni concetti ritenuti importanti, i secondi sono usati negli altri capitoli per spiegare il significato di alcuni termini tecnici comunemente utilizzati dagli addetti ai lavori. In conclusione, ringraziamo tutti i colleghi che hanno contribuito a questo volume: un gruppo di oltre 120 ricercatori, provenienti da circa 40 tra Enti di Ricerca e Università, unico per numerosità ed eccellenza, che rappresenta il meglio della ricerca in Italia nel settore della cybersecurity. Un grazie speciale va a Gabriella Caramagno e ad Angela Miola che hanno contribuito a tutte le fasi di produzione del libro. Tra i ringraziamenti ci fa piacere aggiungere il supporto ottenuto dai partecipanti al progetto FILIERASICURA

Anthropometry-driven block setting improves starting block performance in sprinters.

This study tested the effect of two block setting conditions i.e., the usual block setting [US] and an anthropometry-driven block setting [AS] on the kinematic and kinetic parameters of the sprint start. Furthermore, we verified whether this effect is influenced by the relative lengths of the sprinter's trunk and lower limbs i.e., the Cormic Index by subdividing sprinters into brachycormic, metricormic and macrocormic groups. Forty-two sprinters performed 6 maximal-effort 10 m sprints using the US and AS conditions. Dynamometric starting blocks measured forces generated by the sprinters. The times at 5 m and 10 m in the sprint trials were measured with photocells. Results showed that the anteroposterior block distances were significantly different between the two conditions (P<0.001). Across the sample, the horizontal block velocity, the rear peak force, the rear force impulse, the total force impulse, the horizontal block power, the ratio of horizontal to resultant impulse in the rear block, the first and second step lengths and the times at 5 m and 10 m improved in AS vs. US (P values from 0.05 to 0.001). Considering the interaction between the block setting condition and the Cormic Index, the rear peak force and the rear force impulse were significantly increased in the metricormic and brachycormic groups (P≤0.001) and the metricormic group (P<0.001), respectively. Kinetic variables in the rear block and the difference (Delta) in the front block/starting line distance between US and AS were related with each other (Adjusted R2 values from 0.07 to 0.36). In conclusion, AS was associated with improvement in the kinematic and kinetic parameters of the sprint start performance vs. US; however, AS is apparently best suited for metricormic sprinters. Further work is needed to verify how the sprint start kinetic and kinematic parameters are related to the front block/starting line distance and whether a block setting driven by the sprinter's Cormic Index is able to improve sprint start performance

BESIDE \u2013BEhavioral integrated System for diagnosis, support and monItoring of neuro-Degenerative diseasEs

Il progetto di ricerca industriale e sviluppo sperimentale denominato BESIDE intende applicare tecniche di intelligenza artificiale per l\u2019analisi di pattern motori (Gait Analysis) e comportamentali di individui affetti da malattie neurodegenerative. In particolare, il progetto intende individuare i sensori pi\uf9 idonei e sviluppare un complesso sistema di sorveglianza IoT in grado di fornire evidenze specifiche agli staff medici inerenti i comportamenti e le evoluzioni del decadimento fisico del paziente anche quando lo stesso non \ue8 sotto diretta osservazione